Piotr Baron · IT-Architekt & Berater
Ich entwerfe und realisiere individuelle IT- und KI-Lösungen für Unternehmen. Dazu verbinde ich bestehende Anwendungen, Daten und Produkte mit moderner KI.
Vorhaben besprechen20+ JahreErfahrung in der Enterprise IT
Diplom-IngenieurSoftware, Systeme & Datenbanken
International erfahrenEuropa, Asien & Amerika
01 / Leistungen
Ein neues Produkt, eine gewachsene IT-Landschaft oder ein konkreter KI-Anwendungsfall: Ich entwickle Lösungen, die zu Ihren Anforderungen, Daten und Abläufen passen.
Besondere Anforderungen brauchen oft eine individuelle Lösung. Ich analysiere Ihre Systemlandschaft und entwickle die passende Architektur, Software und Integration. Dabei prüfe ich auch unkonventionelle Ansätze auf Nutzen, Wartbarkeit und Betrieb.
Im Fokus Enterprise-Architektur, Systemdesign, Individualentwicklung, Modernisierung
Sie möchten KI in Unternehmensprozesse, bestehende Anwendungen oder ein eigenes Produkt integrieren. Ich verbinde LLMs und ML-Komponenten mit Ihren Daten und Schnittstellen. Wir prüfen die Ergebnisqualität und klären Zugriffsrechte, Kosten und Betrieb.
Im Fokus LLMs, Machine Learning, RAG, MCP, Anwendungs- und Produktintegration
Für Aufgaben mit mehreren Arbeitsschritten entwickle ich agentische Systeme und die technische Umgebung, die sie steuert. Ein Agent Harness koordiniert Modellaufrufe, Werkzeuge, Kontext und Ausführung. Freigaben, Fehlerbehandlung und Tests gehören zum Entwurf.
Im Fokus Agent Harnesses, Tool Calling, Context Engineering, Human-in-the-Loop
Sie planen eine Migration oder benötigen die Plattform für eine neue Anwendung. Ich entwerfe und implementiere Cloud-Infrastruktur, auf der klassische Services und KI-Komponenten betrieben werden können. Betrieb, Skalierung und Kosten fließen in die Planung ein.
Im Fokus AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Infrastructure as Code
Software und KI-Systeme müssen sich kontrolliert weiterentwickeln lassen. Ich unterstütze bei automatisierten Deployments, Monitoring und der Bewertung von Modell- und Workflow-Änderungen. So werden Fehler und Qualitätsverluste früh sichtbar.
Im Fokus CI/CD, GitOps, MLOps, Evaluationen, Observability
02 / Zusammenarbeit
Ich arbeite direkt mit den Menschen, die das System entwickeln und betreiben. Entscheidungen und Wissen bleiben im Team.
Welche Aufgabe soll gelöst werden? Wir betrachten Systeme, Abhängigkeiten und die Grenzen bei Zeit, Budget und Betrieb.
Wir vergleichen Optionen, benennen Risiken und halten die Gründe für die gewählte Lösung fest. Daraus entsteht ein umsetzbarer Plan.
Ich arbeite an der technischen Umsetzung mit. Tests, Dokumentation und die Übergabe in den Betrieb gehören von Anfang an dazu.
Ein konkreter Einstieg: ein Architektur-Review, die Erprobung eines KI-Anwendungsfalls oder ein Prototyp für Ihre individuelle Lösung.
Kontakt aufnehmen03 / Über mich
Mehr als 20 Jahre Enterprise IT, von der Softwareentwicklung über Infrastruktur und Plattformen bis zur IT-Beratung.
Ich habe internationale Teams geleitet und Plattformen über mehrere Regionen hinweg verantwortet. Diese Erfahrung prägt meinen Blick auf technische Entscheidungen: Eine Lösung muss auch für die Menschen funktionieren, die täglich mit ihr arbeiten.
Heute verbinde ich diese Architektur- und Betriebserfahrung mit praktischer Arbeit an LLMs, Machine Learning, Agent Harnesses und MCP. Ein Schwerpunkt ist die Integration von KI-Lösungen in Unternehmensanwendungen, Prozesse und Produkte.
Meine Grundlage ist ein Diplom-Ingenieurstudium mit Schwerpunkt Computer Control Systems und Datenbanken. Bei BARONLAB arbeiten Sie direkt mit mir, von der Architektur bis zur Implementierung Ihrer individuellen Lösung.
Kompetenzen & Technologien
Ich verbinde Architektur, Entwicklung und Betrieb. Technologien wähle ich danach aus, wie gut sie zu Ihren Anforderungen und Ihrer bestehenden Umgebung passen.
Maßgeschneiderte Systeme und Software für fachliche Anforderungen, bestehende Plattformen und neue Produkte.
Systemdesign, Architektur-Reviews, APIs, ereignisbasierte IntegrationAgenten und ihre Ausführungsumgebung: Aufgabensteuerung, Kontextverwaltung, Werkzeugzugriffe und Freigaben.
Agent Harnesses, Tool Calling, Context Engineering, Human-in-the-LoopSprachmodelle und ML-Komponenten auswählen, mit eigenen Daten verbinden und anhand der Aufgabe bewerten.
LLM-APIs, RAG, Python, PyTorch, MLflowKI-Lösungen an Unternehmensanwendungen, Datenquellen und Produktfunktionen anbinden.
Model Context Protocol, Tool-Integration, REST, gRPCInfrastruktur für Anwendungen und KI-Workloads planen, automatisiert bereitstellen und betreiben.
AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Terraform, AnsibleReleases reproduzierbar machen sowie Qualität, Fehler, Laufzeiten und Kosten von KI-Systemen beobachten.
GitHub Actions, GitLab CI, Argo CD, Prometheus, Evaluationen, MLOpsDatenflüsse und Schnittstellen als Grundlage für Anwendungen, Analysen und KI-Funktionen entwickeln.
Python, PostgreSQL, Kafka, REST, gRPC04 / Kontakt
Schreiben Sie mir kurz, was Sie vorhaben, wo Sie stehen und welche Unterstützung Sie suchen. Dann können wir klären, ob ich der richtige Ansprechpartner bin.